OpenAI выпустила сразу две open-source GPT-модели

от admin

Опробовать можно уже сейчас, все есть в GitHub

OpenAI представила сразу две открытые языковые модели: gpt-oss-120b и gpt-oss-20b.

Это первые модели компании с открытым доступом к весам, которые можно использовать, модифицировать и запускать где угодно — от ноутбуков до дата-центров.

Открытие моделей сопровождается публикацией кода на GitHub, загрузкой через Hugging Face и подробными техническими документами.

Главное — обе модели распространяются под лицензией Apache 2.0, что делает их максимально свободными для коммерческого и исследовательского применения без страха попасть под копирайтные ограничения.

Что умеют новые модели

Модели обучены на задачах, где важны логика, рассуждение и «контекст знаний». В сравнительных тестах gpt-oss-120b уверенно держится на уровне лучших коммерческих моделей:

  • MMLU (универсальное тестирование знаний): 90.0 (для сравнения: GPT-4-mini — 93.0)
  • GPQA (глубокие вопросы по знаниям): 80.1
  • AIME (соревновательная математика): до 97.9 баллов в версии 2025 года

Даже более легкая модель gpt-oss-20b, рассчитанная на запуск на обычных ПК, показывает уверенные результаты, опережая большинство open-source аналогов.

Читать также:
Microsoft начала блокировать Google Chrome в Windows 11 — пользователи жалуются на сбои

Полный контроль и прозрачность

Обе модели поддерживают chain-of-thought — цепочку рассуждений, которую можно просматривать и отлаживать. Это делает поведение моделей более понятным и повышает доверие к их ответам.

n8n: установка, настройка и интеграция с Python, Node.JS и PHPtproger.ru

Кроме того, они глубоко настраиваемы: пользователи могут изменять уровень «умственных усилий» модели (низкий, средний, высокий), а также дообучать их под свои задачи.

Безопасность — это не просто формальность

OpenAI подчеркивает, что все модели прошли строгие проверки на безопасность. В том числе тестирование преднамеренно модифицированных (вредоносных) версий.

По словам компании, даже при таких попытках модели не достигли опасного уровня возможностей, что говорит о надежности защиты. Все методы проверки и обучения были согласованы с внешними экспертами.

Зачем это нужно?

Выход open-source моделей от OpenAI — важный шаг в сторону открытости и прозрачности ИИ-разработок. Это:

  • снижает барьер входа для разработчиков;
  • упрощает создание локальных решений;
  • создает альтернативу закрытым коммерческим ИИ;
  • помогает сформировать более безопасные и этичные практики в индустрии.

Похожие статьи