MIT: 90% проектов с ИИ не приносят прибыли — людям рано бояться массовых увольнений

от admin

Но научиться пользоваться ИИ лишним не будет

Пока СМИ и блогеры предрекают, что искусственный интеллект уничтожит миллионы рабочих мест, в MIT провели исследование, которое дает более прозаичный, но обнадеживающий вывод: 90% корпоративных ИИ‑проектов проваливаются и не приносят компании никакой прибыли.

Исследование под названием The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 показало, что лишь 5% проектов создают ощутимую экономическую выгоду. Остальные — просто сжигают бюджеты, не улучшая бизнес-показателей.

Но эта новость — скорее хорошая, чем плохая. Потому что она означает: человеческий труд пока незаменим, а ИИ не настолько умен, как его преподносят.

ИИ-системы не виноваты — виноват менеджмент

Как подчеркивают авторы отчета, проблема не в самих ИИ-инструментах, а в том, как их используют. Руководство многих компаний делает ставку на хайповые витрины — маркетинг, автоматическую генерацию контента, чат-ботов и прочее. Эти решения выглядят эффектно, но редко влияют на выручку.

ТОП-23 нейросетей для написания курсовой работы: ИИ для онлайн-создания курсовой работыtproger.ru

А вот реальную пользу приносят скучные, но важные процессы: автоматизация учета, документооборота, логистики, финопераций. ИИ может сократить рутину, чтобы сотрудники занимались задачами с реальной добавленной стоимостью, а не просто «заменял» людей.

Маленькие стартапы справляются лучше, чем корпорации

Лидер исследования, Адитья Чаллапалли, отметил, что стартапы с командами по 20 человек показывают лучший результат, чем корпорации из списка Fortune 500.

Читать также:
Ученые из Гарварда оценили все open-source проекты в $8,8 трлн

Все потому, что небольшие компании решают одну конкретную проблему, вместо того чтобы пытаться «обмазать» все подряд нейросетями.

Некоторые из них за год вырастают с нуля до $20 млн выручки — просто потому что точно понимают, какую боль решают. И, как итог, применяют ИИ как инструмент, а не как самоцель.

Для тех же, кто ищет работу, это тоже важный сигнал: в стартапах проще научиться чему-то полезному, а самые интересные вакансии — в тех компаниях, где ИИ помогает бизнесу, а не просто присутствует для отчета.

Что делать тем, кто боится потерять работу?

Главное — не впадать в панику. Но и игнорировать ИИ не стоит. Побеждают те, кто умеет с ним сотрудничать, а не воевать.

Компании ищут людей, которые умеют:

  • Понимать, где ИИ реально экономит время и деньги.
  • Переводить бизнес-проблему на язык технологий.
  • Оптимизировать процессы, а не просто повторять «я умею пользоваться ChatGPT».

Если вы соискатель, не ограничивайтесь фразой «умею работать с нейросетями».

Покажите, как вы с их помощью улучшили конкретный процесс — ускорили обработку заявок, уменьшили количество ошибок, повысили качество отчетов.

Похожие статьи