И многое встало на свои места
Почти каждый знает это чувство: сидишь за компьютером весь день, а к вечеру сложно вспомнить, что вообще успел сделать.
Исследователь и инженер Нихил Линдерман решил разобраться, почему так происходит. Для этого он построил математическую модель рабочего дня на основе реальных данных об отвлечениях.
Вывод получился неприятным, но точным: в современных офисах глубокая концентрация — редкость.
Линдерман показывает, что на продуктивность влияют три параметра:
- как часто мы отвлекаемся (λ);
- сколько времени нужно, чтобы снова «войти в поток» после каждого сбоя (Δ);
- и какой минимальный непрерывный фокус-блок требуется для настоящей работы (θ).
В простой визуализации восьмичасового дня видно: даже при среднем уровне отвлечений огромная часть времени уходит не на работу, а на попытки вернуться в контекст.
Часто за день получается только один фокус-блок длиннее часа.
Что показала модель: небольшие изменения дают мощный эффект
Линдерман смоделировал сотни рабочих дней в разных условиях.
Оказалось, что стоит уменьшить частоту отвлечений всего на единицу в час и день начинает заполняться длинными «зелеными» периодами настоящей работы.
Low-code и No-code: 10 задач программиста, которые они точно решатtproger.ru
При λ = 1 и Δ = 10 минут глубокой концентрации возникает в разы больше, чем при λ = 2 и Δ = 20. Не менее важен параметр θ — минимальное время, нужное для ощутимого прогресса.
Если задача требует часа непрерывного фокуса, обычный офисный день делает ее почти нереальной. Но если разбить работу на куски по 20–30 минут, шанс «поймать» такие окна значительно увеличивается — даже в шумной среде.
Что происходит в реальности: все еще хуже
Исследования показывают, что реальные условия сложнее, чем любые модели. Так, внутренние тесты Microsoft выявили: активные сотрудники отвлекаются примерно каждые две минуты.
В такой среде рабочий день распадается на множество коротких фрагментов и почти ни один не дотягивает до минимального продуктивного блока.
Что с этим делать: три пути вверх по «карте концентрации»
Линдерман предлагает относиться к рабочему дню как к системе, которой можно управлять:
- снижать λ: реже проверять почту, закрывать мессенджеры;
- уменьшать Δ: оставлять себе короткие заметки, использовать ритуалы для возвращения в задачу, избегать резких смен контекста;
- подбирать θ под реальность: дробить большие задачи, а самые сложные переносить на периоды минимального трафика.
Главный вывод модели прост: даже небольшие изменения дают огромный выигрыш.