Microsoft запустил бесплатный практический курс по протоколу Model Context Protocol (MCP) с примерами на Python, C#, Java и TypeScript для разработки LLM-приложений и серверов MCP.
На GitHub появился полноценный бесплатный курс от Microsoft по Model Context Protocol (MCP) — протоколу, который помогает упростить интеграцию LLM и клиентских приложений и стандартизировать их взаимодействие. Учебная программа с открытым исходным кодом рассчитана на разработчиков ИИ, системных архитекторов и инженеров, которые хотят понять, как строить агентные системы и управлять контекстом запросов к языковым моделям.
Больше новостей — в нашем канале Представляешь
Подробности
MCP уже становится стандартом для корпоративных ассистентов и мультиагентных систем: протокол позволяет гибко управлять маршрутами вызовов между моделями и сервисами, снижает хаос в интеграциях и упрощает масштабирование LLM-приложений. Теперь у инженеров появилась возможность изучить MCP на практике: в курсе представлены готовые проекты и живой код на Python, C#, Java, TypeScript и JavaScript, есть пошаговые инструкции по настройке среды, запуску серверов и клиентов, интеграции с пайплайнами CI/CD, а также подробные объяснения архитектуры и рекомендаций по безопасности.
Что есть в учебной программе
Курс разделён на несколько блоков: от основ MCP и настройки окружения до практического создания серверов и клиентов, работы с потоковой передачей данных и построения мультимодальных систем. Также рассматриваются вопросы масштабирования, интеграции с Azure AI и OpenAI, построения защищённых серверов и развертывания LLM-агентов. Особое внимание уделено тому, как MCP помогает организовать работу с контекстом запросов и объединением нескольких моделей, включая сценарии корпоративного применения.
План следующий:
- Уроки 1–2 — введение в протокол, настройка среды, запуск базового MCP-сервера и клиента, интеграция в существующие пайплайны, безопасность.
- Урок 3 (большой модуль) — создание и развертывание рабочего MCP-сервера и клиента: от локальной разработки и тестирования в Visual Studio Code с AI Toolkit до развертывания сервера с SSE и HTTP-стримингом, а также построения клиентов на Python и TypeScript.
- Уроки 4–5 — практическое применение: от отладки и тестирования до масштабирования, мультимодальности и интеграции с Azure AI Foundry, OAuth2 и системами Entra ID.
- Уроки 6–9 — лучшие практики, вклад сообщества, разбор реальных кейсов ранних внедрений, лабораторные работы.
- Урок 10 — практическая лаборатория: создание MCP-сервера с помощью AI Toolkit для VSCode, демонстрация потоковой передачи данных в реальном времени, интеграции с внешними LLM и корпоративными пайплайнами.
Курс будет полезен как тем, кто только начинает изучать работу с языковыми моделями и строит свои первые ассистенты, так и опытным разработчикам, которым нужны структурированные практики и кейсы. Для старта достаточно базового понимания Python, C# или Java, а также представления о модели клиент-сервер и API.
Учебная программа уже доступна в официальном репозитории MCP на GitHub. Там можно найти SDK с открытым исходным кодом, инструкции по работе с AI Toolkit для VSCode, шаблоны проектов и примеры кода, которые можно запускать и адаптировать под свои задачи.
Протокол MCP становится частью экосистемы OpenAI и Azure AI, и умение работать с ним может дать инженерам конкурентное преимущество в новых проектах, связанных с LLM и корпоративными ассистентами. Новые уроки и примеры будут постепенно добавляться в репозиторий, поэтому курс обещает оставаться актуальным в быстро меняющемся мире ИИ.
Полезные ссылки
- Документация MCP — подробные учебные пособия и руководства пользователя
- Спецификация MCP — архитектура протокола и технические рекомендации
- Репозиторий MCP на GitHub — SDK с открытым исходным кодом, инструменты и примеры кода