Новый метод для выявления множественной миеломы — онкологического заболевания крови, разработали специалисты Самарского университета в составе международного исследовательского коллектива. В отличие от существующих в клинической практике способов диагностики этого заболевания, предложенный метод быстрее и менее затратен. Результаты представлены в Light: Advanced Manufacturing.
Множественная миелома – опухолевое заболевание клеток плазмы крови, который ежегодно диагностируется у 7 пациентов из 100 000 по данным Американской организации онкологов. В настоящее время диагностика миеломы проводится с использованием дорогостоящих методов, пробы для которых отбираются инвазивным путем, рассказали специалисты Самарского университета.
Специалисты Самарского университета с коллегами из самарских медицинских учреждений и Северо-Западного университета (Сиань, Китай) создали более доступный и быстрый в исполнении метод выявления множественной миеломы. В его основе сочетание технологии гигантского комбинационного рассеяния лазерного излучения и искусственного интеллекта, рассказала одна из авторов разработки, доцент кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета Людмила Братченко.
"Множественная миелома — это рак, возникающий из аномальных плазматических клеток в костном мозге, и его ранняя диагностика имеет решающее значение для успешного лечения. Новая методика должна упростить и ускорить диагностику. Методика работает на основе доступного оборудования, без необходимости сложных подготовительных процедур, что делает ее перспективной для массового применения", — подчеркнула специалист.
Для проведения диагностического теста необходим лазер и подложки с наночастицами серебра, на которую наносится капля сыворотки крови, объяснила Братченко.
«Представьте, что у вас есть особый «супер-микроскоп», который позволяет видеть «химический отпечаток» крови. Серебряные наночастицы многократно усиливают этот «химический отпечаток», что позволяет выявлять изменения в составе крови, характерные для множественной миеломы, даже в малых количествах. Анализ этих сигналов с помощью искусственного интеллекта показывает, есть ли у человека опасное заболевание», — добавила она.
Исследование показало, что разработанная исследователями методика с точностью более 96 процентов позволяет выявить множественную миелому, что позволит снизить смертность от заболевания.
Ученые планируют расширить исследование, включив больше образцов и различных групп пациентов, чтобы повысить устойчивость и универсальность метода. Также стоит задача автоматизировать процесс анализа, создать компактные устройства для быстрой диагностики в клинике, подытожили исследователи.